2025 年 12 月 12 日，第十届中国数据分析行业大会在北京隆重举行。本届大会以“数智同频·AI共生”为主题，由中国商业联合会、中国商业联合会数据分析专业委员会主办，机械工业出版社协办，中国商业联合会数据分析专业委员会会长邹东生、机械工业出版社总编辑陈海娟出席。会议汇聚了来自数据分析、人工智能等领域的专家学者、企业家及从业者。围绕 AI 与数据分析融合、企业数字化转型、人才培养、行业实践等议题展开深入探讨， 全景呈现了中国数据分析行业的创新趋势与发展路径。

会上，中国商联数据专业委员会会长邹东生等 11 位嘉宾重磅发布了2025年度研究成果——由专家库专家写作翻译出版的 9 种专著，包括“数据分析实务丛书”（4种）、《数字政府》《数字贸易》《商业银行数据资产》《AI 医生》《企业系统工程》等，成果覆盖了数据分析、AI 应用、数字化转型等多个领域，体现了产学研用深度融合。聚焦行业发展的前沿热点以及一线的实践经验，以期更好地推动行业发展。

以下内容整理自《AI医生》联合译者、北京九都佳德科技有限公司CEO隋斌的专访。

问：我们看到今年AI+场景应用进一步深化，AI+医疗健康领域将会有哪些新的变化？
隋斌：国家近期发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策，大力推动AI与各行业融合。在医疗领域，AI正成为缓解资源不均衡的关键工具。例如，我参与翻译的《AI医生》一书中提到，AI能够将顶尖专家的智慧“下沉”到基层，让偏远地区患者也能享受到高质量的诊疗建议。未来，AI在疾病早筛、辅助诊断、慢病管理、科研及医院管理等方面的应用会越来越深入，尤其能在“医疗服务可及性、成本、质量”的“不可能三角”中寻找突破路径，推动优质医疗资源普惠化。

问：您参与翻译的《AI医生》在当前时间点发布，最大的价值点是什么？能给从业者带来哪些价值？
隋斌：这本书的最大价值在于，可以称之为AI医疗的一份“路径图”；这本书不局限于技术讲解，给出了联邦学习破解数据孤岛、通过“思维链”提升可解释性的建议，还深入分析了AI医疗当前面临的挑战与驱动因素，尤其是系统地梳理了AI在医疗中放射、病理、眼科、慢病管理等应用场景并提供了大量案例，同时，对“构建价值医疗付费机制”等商业模式的思考也给我们带来了很大启迪。有助于推动AI从实验室走向实际应用，实现临床价值与市场价值的结合。

对于从业者来说，希望可以帮助大家跳出单纯追求模型精度的思维，转向解决真实临床痛点。

问：这本书被称为“写给医疗AI利益相关者的精准指引”，从业者应如何结合实际工作应用它？
隋斌：这本书适合多类人群：医生可以从中了解AI如何赋能具体科室；医院管理者能获得运营与决策支持思路；创业者与投资者可看清不同细分场景的落地逻辑；药械企业也能找到研发与市场的新方向。例如，在药物研发中，AI能快速筛选靶点，大幅缩短周期与成本。建议读者带着自身场景进入，重点阅读第二、三部分，思考如何将AI工具与临床流程、患者管理、医院运营真正结合起来，实现“赋能而非替代”。

问：《“十五五”规划建议》强调推进全民健康数智化建设。你如何看待数据要素在医疗健康领域的未来价值？
隋斌：数据是AI的“燃料”，也是医疗数字化的核心。相关部委提前布局，如卫健委开展的医疗机构数据评级-互联互通，与医保局联合开展的影像检查数据互认等工作，对医院管理、科研及医保控费都发挥着重要作用，但目前仍存在数据孤岛、数据治理成本高、应用场景不清晰等现实状况。未来，数据将在疾病早筛、诊断、治疗、康复的全闭环中发挥关键作用，尤其能为“以患者为中心”的健康管理提供支撑；例如，通过连续、多维的数据追踪，可以实现个性化预防与干预。但前提是解决数据标准、安全共享与权属问题，这需要政策、技术、医院多方协同推进。

问：在全民健康数智化建设中，您认为最大的瓶颈是什么？从业者应如何应对？
隋斌：瓶颈主要体现在三方面：一是数据连通难，医院视数据为资产，共享动力不足；二是商业模式不清，谁主导、谁投资、谁运营尚未明确；三是临床与实际应用脱节，部分AI研发过于追求精度，却忽视了真实场景的可用性。突破需要多管齐下：技术上探索联邦学习等隐私计算方式；机制上明确数据使用规则与激励政策；观念上强调整合医疗、管理、技术人才的跨界协作。从业者应立足自身角色——无论是企业、医生还是研究者——聚焦真实需求，推动AI成为“有用、好用、放心用”的临床工具。