《国企》杂志融媒浙江讯（党建好故事 江 风）为贯彻落实省委、省政府关于人工智能赋能新型工业化的战略部署，突出“案例就是路径”，推动人工智能在制造业领域赋能应用，为全省企业提供可复制推广的实践样板，近日浙江遴选公布2025年首批浙江省人工智能赋能制造业典型案例103个，分为典型应用实践案例、典型赋能模式案例两类。浙江国企共有5个案例入选，覆盖装备、材料、医药、数字经济等领域。

一起来看入选企业的经验做法

宁波钢铁有限公司：应用AI机器视觉与四足机器人技术推动高炉高风险检测环节实现无人化智能巡检

基于5G网络、AI机器视觉等先进技术的高炉四足机器人“宁小铁”，在高炉风口平台区域实现智能化巡检，替代人工执行高危巡检任务。“宁小铁”可在高温、高粉尘环境中稳健行走，跨越30度楼梯和20厘米台阶、负载20公斤。搭载高清双光谱云台、粉尘检测仪、热成像仪、CO气体检测仪等模组，可捕捉炉壳表面±2℃温度变化，电化学CO传感器检测精度达0.1ppm，表计识别准确率超98%。通过激光SLAM导航和AI图像分析技术，实现厘米级路径规划与自主避障，5G网络保障感知数据毫秒级回传。“宁小铁”应用后，巡检准确率达98%以上，降低人员工作量约40%。

浙江易港通电子商务有限公司：基于北斗定位+AI识别的港区集卡混行领航模式

该模式聚焦港口传统码头的智能化改造和港内运输流程优化，针对港内无人集卡与有人驾驶集卡混行的复杂作业场景，运用了兼容“车路协同”“RFID定位”等标准化技术模块融合应用、外集卡高效调度、港机协同提效等多项关键技术，打造“易享领航”外集卡港内导航系统，形成“车—路—云”协同闭环管理体系，实现了对码头作业全流程的精准管控，为传统码头智慧改造升级提供解决方案与实践路径。目前，该系统已覆盖宁波舟山港核心集装箱码头，并拓展至省外苏州现代货箱码头上线应用。系统投用后，平均每辆集卡到达堆场指定贝位的等待时间减少了2分钟，每年可为外集卡节省港区内作业时长超过2000万分钟。

杭州汽轮新能源有限公司：应用物理可解释性AI技术推动燃机、汽机、新能源耦合的综合智慧能源系统实现智能运维

杭汽轮新能源公司深度融合物理可解释性AI技术，创新研发“1+X-C”综合智慧能源平台，实现燃机、汽机、光伏、储能等多能源协同调控与智慧运维，有效破解传统能源系统运维依赖人工、故障预警滞后、多能协同不足等痛点。平台低代码可视化混合建模底座将建模效率提升50%，故障预警窗口延长3倍以上，实现燃蒸联合循环源网荷储协同动态调度等功能，有效提高能源综合利用效率，促进高端装备节能降耗绿色低碳数智化转型，助力实现零碳目标。

浙江海正药业股份有限公司：应用数字化仿真技术推动新产品开发虚拟验证实现提效降本增效

面对新药开发成本高的压力，海正药业采用JMP模拟软件开展实验设计验证，借助多种实验设计方法和工具，缩短产品的研发周期，有效降低开发成本，控制研发投入，加速产品落地。项目应用后，产品开发效率提升45%，产品一次开发成功率由60%提升至80%，口服制剂开发成本降低约400万元，注射剂开发成本降低约300万元。该项目针对制药行业数字化研发的共性需求进行建设，目前已经稳定运行5年，建设形成的制药行业虚拟开发解决方案，具有较高推广应用价值。

浙江义乌市自来水有限公司：应用边缘智算系统推动自来水厂实现提质增效

义乌市水务集团积极探索城市供水数字化、信息化、智能化管理，将人工智能技术深度融入城市供水体系。自2022年以来，义乌市水务集团通过构建产供水平衡、精确加矾、精确加氯、智能配泵与精确排泥等五套人工智能工艺模型，实现水厂全流程精准控制与闭环管理，有效保障水质稳定达标、能耗药耗下降、设备运行稳定，推动水厂从“经验驱动”向“数据驱动”、从“被动响应”向“自主调控”的转型。截至目前，义乌市已有4座水厂完成数字化改造，年节省生产成本近百万元，为全省智慧水务建设提供“义乌经验”。

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