《国企》杂志融媒浙江讯（党建好故事 江风 据浙江省智能制造专家委员会消息）“大模型直接用于企业是不行的，不专业、不靠谱、还不安全。”站在永康宾馆的讲台上，徐纪平主任对台下140家企业代表说得直白。 

这是8月13日金华市“AI驱动，智造未来”中小企业数字化人才培训现场的一幕。台下坐着的大多是电动工具、磁性材料、服装行业的负责人——这些行业正是金华制造业的基本盘，也恰恰是被AI浪潮拍打得最不知所措的群体。 

培训通知发出去之后，报名很快满额。永康作为“五金之都”，中小企业密度高，企业家们对“人工智能+制造”这件事既焦虑又好奇。焦虑的是怕掉队，好奇的是想知道别人到底怎么干的。

别被大模型带偏了节奏 

徐纪平主任，常年跑企业一线。他注意到一个普遍现象：很多中小企业一上来就问“能不能直接买个大模型”，或者被服务商的PPT演示弄得心潮澎湃，回去却不知道从哪里下手。 

“通用大模型靠公开数据训练，缺乏行业非公开数据和专业数据支撑，就不专业；没有专业实时数据，就会一本正经地胡说八道，制造业的容错率很低；直接调用还存在企业核心数据泄露风险。”他用了三个“不”——不专业、不靠谱、不安全，把这个常见误区讲透了。 

那正确的路该怎么走？徐纪平给出了“四位一体”的框架：场景为锚、数据为基、载体为核、商业模式为径。说起来抽象，但他每一条都塞进了浙江企业真金白银试出来的案例。 

杭州锦惠纺织的“面料库”和“样衣库”系统就是其中之一。这家企业采用“实体样卡+数字信息”模式，客户扫码就能查看库存和3D效果，样衣面料采用率提升了50%。他们还引入3D虚拟设计，推行“双板房”模式——30%至40%的样衣实现虚拟打样。过去一年研发了10多个智能体，样衣开发成本下降60%，订单交付周期缩短50%。徐纪平特意提到一个数字：基础数字化体系投入仅需10万到20万元。这个数字显然引起了台下不少人的注意。 

正凯集团的案例则更“重”一些。这家企业整合了三十年工业数据，打通“人—机—料—法—环”全流程，基于国产大模型开发了企业级AI平台。结果是设备停机时间下降20%，生产效率提升35%，采购成本下降30%。徐纪平没有回避难度，但他强调了一个关键动作：从真实业务痛点切入，单点突破，而非一开始就追求全栈AI。 

友成科技的“订单智能体”更贴近大多数中小企业的现实。这家公司通过OCR识别加AI语义解析，把海量订单录入从人力活变成了自动流，处理速度提升百倍，已经复制推广到20多家企业。“复制”这两个字，在徐纪平的课件里被反复强调——不能复制的试点就没有意义。 

 试点不是做盆景，是要做样本 

“人工智能+制造”是一项系统工程，涉及政府、企业、服务商，技术、人才、资本、政策多个维度。徐纪平对此有清醒判断：“目前正处于落地应用的起步探索阶段，必须坚持试点先行，探索成功路径，然后向同行复制推广。” 

他提出“五步推进”路径：场景需求精准调研、引导组建联合体揭榜挂帅、试点项目过程跟踪与服务、验收评估与样本提炼、批量化复制推广。 

萧山区的实践被作为参照样本。2025年，萧山走访60余家重点企业，梳理120余项应用需求，筛选出十个细分场景，全部是企业“共性刚需”。第一批十大应用场景验收后，6月份就有三十几家企业主动要求复制。萧山的政策安排是每年1000万元扶持资金，每个项目补助50%，最高补贴100万元，另有算力券等配套。 

万向精工的推进节奏更为务实：第一步选择应用场景，第二步研发应用智能体，第三步向同类场景复制推广，然后再选择难度更高的场景，形成螺旋式上升。恒远新材料在化纤制造环节的具身智能上料项目，通过物联网感知、AI排产、3D视觉执行、系统协同，单车间从6人减至1人，人力成本下降83%，全年开机率超过99%——在“用工难”已成常态的当下，这些数据显然不缺乏说服力。 

 六个坚持：给地方和企业的“避坑指南” 

授课的后半段，徐纪平把话题引向了政策和组织层面。他提了“六个坚持”。 

坚持因地制宜被他放在首位。他提醒各地要立足产业基础选准重点产业，“不盲目跟风、脱离基础，搞具身智能、集成电路、平台建设”。这句话显然有现实指向——不少县域在智能化浪潮中容易照搬兄弟县市的行动方案，“上下一般粗、县县差不多”。

坚持分类指导则针对企业群体的差异性。“不搞‘一刀切’‘齐步走’”，一手抓数字化转型“深覆盖”，一手抓智能化升级试点示范。对那些数字化基础尚弱的企业，他建议“补课”精益管理，而不是越级追赶智能化。 

坚持试点示范，核心是用“场景”破题、以“样本”引路。他特别提到服务商选择的标准——“两懂两有”：懂AI技术、懂行业痛点，有数据积累、有成功案例。“不能光听PPT演示，要看项目、听用户评价。” 

坚持政策激励方面，他建议将“智能体”纳入“技改”补助政策范畴，政策从“普惠场景”转向“精准滴灌”，发力点放在企业应用端。“应用端起来了，产生供应端‘商机’，扶持政策即可传导至供应端。” 

坚持实操服务，要求建立由经信部门、应用服务商、公益性实操型专家等组成的专业服务“联合体”，做到“一个场景、一套解决方案、一个专家小组”，配套通俗易懂的案例培训。 

最后一条坚持新厂原生，针对的是新建工厂。“运用数字孪生工具进行规划设计，构筑数字化底座平台，部署先进适用、比较成熟的智能化技术和设备”，从源头实现高起点建设，而非事后改造。 

 人工智能赋能制造，核心是解决真问题 

整场培训下来，徐纪平反复传递的一个信号是：不要把人工智能神秘化，也不要把简单问题复杂化。制造业的智能化升级，说到底是用新技术解决老问题——降本、增效、提质、减人。大模型也好，智能体也罢，都是工具，不是目的。 

对于金华而言，电动工具、磁性材料、服装是此次城市试点的重点行业，也是中小企业密集的领域。能不能在这些行业里打磨出可复制、可推广的智能化样本，关系到接下来更大范围的经验输出。

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